빅데이터, 사람을 읽다

<잃어버린 시간을 찾아서>의 작가 마르셀 프루스트는 이렇게 말했습니다.

"새로운 발견은 새로운 땅을 찾는 것이 아니라, 지금 내 눈앞에 있는 땅을 새로운 눈으로 보는 것이다".

매일 빠르게 변화하는 세상속에서 진정한 데이터를 바라보는 새로운 눈을 갖게 된다면 여러분들의 삶은 달라질 것입니다.

4차 산업혁명, 인공지능, 사물인터넷, 통계 프로그래밍 등 It 기술의 발전이 가져온 패러다임의 변화가 시작되었습니다. 

빅데이터는 '4차 산업혁명 시대의 원유'라고 일컬어지며 미래 산업의 새로운 소스로서 그 기대가 갈수록 높아지고 있습니다.

 

 

 

 

빅데이터와 건강 및 의학 분야의 관계

 

빅데이터란 무엇인가요?

빅데이터는 구조화되지 않은 데이터와 구조화된 데이터를 포함한 대량의 데이터 세트를 분석하여 통찰력, 동향 및 패턴을 찾는 것을 말합니다. 일반적으로 빅데이터는 볼륨(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety)이라는 세 가지 V로 정의되는데, 이는 데이터가 빠르게 생성되고 텍스트, 이미지, 그래프, 비디오 등과 같은 다양한 유형의 데이터로 구성된 대량의 데이터를 의미합니다.

 

 

빅데이터와 의학 분야의 관계

 

빅데이터는 의학 분야에서 많은 잠재력을 가지고 있습니다.

대량의 의료 기록, 생체 신호, 유전체 데이터 등을 분석하여 질병 예측, 진단, 치료, 예방 등 다양한 영역에 활용할 수 있습니다. 빅데이터 분석을 통해 대규모 인구의 건강 데이터를 분석하여 질병 발생 가능성을 예측할 수 있습니다. 이를 통해 조기 진단과 조치를 취하여 질병 예방과 치료의 효과를 극대화할 수 있습니다.

 

또한, 빅데이터는 개인의 유전체, 생체 신호, 건강 기록 등 다양한 정보를 종합적으로 분석하여 개인 맞춤형 의료 서비스를 제공할 수 있습니다. 개인의 특성과 요구에 따라 최적의 예방, 치료, 약물 처방 등을 제공하여 의료 결과를 개선할 수 있습니다.

 

빅데이터를 활용하여 인구 건강 상태와 질병 유병률을 모니터링하고 예측할 수 있습니다. 이를 통해 정책 결정자들은 공중보건 정책을 개발하고, 감염병 예방, 예방접종 등을 효과적으로 관리할 수 있습니다.

 

즉, 빅 데이터는 건강관리 산업을 혁신하고 환자 치료에 대한 사고 방식을 변화시키고 있습니다. 이 경우, 빅 데이터는 전자 건강 기록, 요양 보험 데이터 및 환자 생성 데이터를 포함한 건강관리 시스템과 환자들이 생성하는 방대한 양의 데이터를 가리킵니다. 방대한 양의 데이터를 수집, 관리 및 분석할 수 있는 능력으로 인해, 건강 관리 기관은 이제 의사 결정에 도움이 되는 패턴, 동향 및 통찰력을 식별할 수 있게 되었으며, 환자 결과를 개선할 수 있습니다. 빅 데이터는 질병 발생 예측에서 맞춤형 의학에 이르기까지 건강관리 제공 방식을 변화시킵니다.

 

그러나 모든 것이 좋은 것은 아닙니다. 빅 데이터는 대응해야 할 도전과 제한 사항을 가지고 있습니다. 이러한 도전과 제한 사항에는 방대한 양의 데이터를 관리하고 분석하는 것과 같은 과제, 그리고 환자 개인정보와 같은 윤리적 고려사항이 포함됩니다. 이 글은 빅 데이터가 의사 결정에 미치는 영향을 깊이 있게 탐구하며, 환자 치료를 개선하기 위해 어떻게 활용될 수 있는지 살펴볼 것입니다. 동시에, 건강관리 분야에서 빅 데이터의 도전과 제한 사항, 그리고 이를 극복하는 방법에 대해서도 논의할 것입니다.

빅 데이터를 활용한 의사 결정에 있어서 데이터 수집과 관리는 중요한 측면입니다. 건강 관리 분야에서 수집되는 데이터 유형에는 전자 건강 기록(EHR), 요양 보험 데이터, 그리고 환자 생성 데이터가 포함됩니다.